常用的数据分析方法有:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。
1、聚类分析(Cluster排怀Analysis)
聚类分析指将物理或抽象对管象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据360问答分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。
2、因子分析(FactorAnalysis)
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在组击概找协奏的联系,减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种,如重心法、影像分析法,最大似然介速按甲衣光阻审供难解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。
3、相关分析(CorrelationAnalysis)
相关分析(correlationanalysis),相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。
4、对应分析(CorrespondenceAnalysis)
对应分析(Correspondenceanalysis)也称关联分析、R-Q型因子分析,通过分析由定性变量构成的政交互汇总表来揭示变量间的联系资批独。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异,以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。
5、回归分析
研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1,X2,?,Xk)变量的相依关么系的统计分析方法。回归分析(regressionanalysis)是确定验叶视观鲁市渐球记器两种或两种以上变数间相互依赖的定量察银激路关系的一种统计分析方法。
6、方差分析(ANOVA/AnalysisofVaria光充异关脱测留夫冷相nce)
又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明兰病费积之指路十济算的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。