jacky
R²是指拟合优度，是回归直线对观测值的拟合程度。
表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST
其中：SST=SSR+SSE，SST(totalsumofsquares)为总平方和，SSR(regressionsumofsquares)为回归平方和，SSE(errorsumofsqua独乡离饭res)为残差平方和。
回归教雷客秋预省平方和：SSR(SumofSquaresforregression)离倍啊=ESS(explainedsumofsquares)
残差平方含兰影和：SSE（SumofSquaresforError）=RS武吧福切变孔终额S(residuals未思阻末容样席学供umofsquares)
总待支使进提攻离差平方和：SST(SumofSquaresfortotal)=TSS(totalsumofsquares)
SSE+SSR=SSTRSS+ESS=TSS
在统计学中对变量进行线行回归分析，采用最小二乘法进行参数估计时，R平方为回归平方和与总离差平方念汉进念免和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例，这一比例越大越好。
模型越精确，回归效果越显著。R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超并审诗硫特第体过0.8的模型拟合优度而宽苏去沉刻达白比较高。
