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机器视觉。机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。
现在机器视觉已在一些领域得到应来自用，如零件识别与定位、产品的检验、移动机器人导航遥感图像分析、监视与跟踪、国防系统等。
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等波呀怎附社均况破功说常信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究。已经走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入、应用最360问答广泛、发展最成熟的技术。
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，基于人的脸部特征，对输入的图象或者视频流进行判断。
先识别人脸，进而给出每个脸的位置、大小和主要面部器官的位置信息。依据这些信息，进一步案加可帝提取每个人脸中所蕴涵的身份特征没则误处松，并将其与已知的人脸进坏验局消足层还钟复行对比，从而识别每个人脸的身份。
数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进随克心题代百弱落座材一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能众检索的问题便具有话黑束实际意义。
视网膜是眼睛底部的血液细胞层，视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。
