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逐假开责表怀指控章步回归法的基本原理如下：
逐步孙散据绝铁怎厂回归分析法是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行检验，并对已及怕乎所参蒸士菜句称经选入的解释变量逐个进行检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变火矛乐联路衣纪斗里汉谓量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量的方法。
逐步回归分析是多元回归分析中的一种方该业这计三上法。回归分析是用于研究多个变量之间相互依赖的关系，而逐步回归分析往往用于建立最优或合适的回归模型，从而更加深入地研究变量之间的依赖关系。
目前，逐步回归分析被广泛应用于各个学科领域，如医学、气象学、人文科学、经济学等。
拓展资料：
逐步回归分析结果解读逐步回归模型的它山沉析次基本原理是，把逐步回归分析每个解释变量依次引入模型进行F检验，同时对已引入的解释变量逐个进行T检验。当引入新的解释变量而造成原解释变量与被解释变量的相关性不再显著时，将不显著的解释变量剔除。
依次类推，逐步回归拿心义挥考然几孩精把分析保证在每次引入新的解释变量之前回归方程中只包含显著的变量，直到没有更显著的解释变量加入回归方程占境冲标被部北肉讨的，也没有次显著的解释变量被剔除。
此时，所得到的回归方程是显著性最优的解释变量组合，这样既完成了解释变量间显著性的对比，同时又能解决多重共线性问题。对上述模型与数据进行逐步回归。
