jacky
问题补充说明：沃尔玛公司的一位美国店面的经理发现，每到周末啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升…为什么?????... 沃尔玛公司的一位美国店面的经理发现，每到周末啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升… 为什么????? 展开
在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。
沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其写世席果错女定议被宜顾客的购物行为进行购物篮分析，来自想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这善钟促地容民溶钢菜些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。
一个意外的发360问答现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一受齐分认小种行为模式：在美国裂，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
扩展资料：
这个故事在欧美国家也被传唱，出现的版本还不尽相同。但对此质疑的声音也不少，其中有一位叫DanielJ.Power的教授特此撰文，应该是最全面地有理有据揭开这个故事后面的真相。有兴趣的人可以详细阅读英文全文：Whatisthe"truesto妒作ry"aboutusingdataminingtoidentifyar顾路是资静促革elationbetweensalesofbeeranddiapers?主旨内容如下：
这家连锁店不是沃尔玛，而是OscoDrugs，一家主要在美国中西部经营的药房和便利店。该公音刚病司于1992年就着手进行数据挖掘项目，算是数据挖掘的先驱者。当时的项目收集了来自25家分店、给依哪越校检概甚洲一千两百多万个购物车的信息。
数据的确发现：下午5点到7点之间，客户购买了啤酒和尿片。商店管理层的确对此发现表示兴趣。但现实中，并没地呢盟世费有重新设计商品的心吃色过头摆放，没有把啤酒和尿布进行捆毫雷加层小效话样绑销售。不过，公司保守地算京短精需跑议对销售流程进行了改造，即在正确的时间放正确数量的正级犯布确商品。
这就是啤酒和尿片的故事客州市医离映车块船农源真相，所以，这其实并不是数据挖掘的好故事。大家对此故事津津乐道，无外乎希望表达：数据挖掘技术是商业决策的好帮手。
