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指数分布 期望 方差是怎么证明的

指数分布 期望 方差是怎么证明的

首来自先知道EX=1/aDX=1/a360问答^2

指数函数概率密度函数:f(x)=a*e^(ax),x>0,其中a>0完措能为常数。

f(x)=0,其他

有连式续行随机变量的期望有E(元威英计X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为负无穷到正无穷)

则E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为0到正无穷),因为负无穷到0时函数值规但江干侵为0.

EX)==∫x*f(x)dx==∫ax*e^(-ax)dx=-(xe^(-ax)+1胜华非社管/a*e^(-ax))|(往哪践空请确正无穷到0)=1/a

而E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*a*厚实倒视温袁针标倍做e^(ax)dx=-(2/a^2*e^(-ax)+2x*e^(-ax)+ax^2*e^(-ax))|(正无穷到0)=2/a^2,

DX=E(X^2)-(EX)^2=2/a^2-(1/a)^2=1/a^2

即证!!

主要是求积分的问题,证明只要按照连续型随机变量的期望与方差的求法公式就行啦!

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